技术的快速迭代以及应用场景的不断成熟，让AI人工智能产业的发展在全球范围内进入到高速蓬勃期。当然，持续的热点期也让AI行业有些鱼龙混杂，高开低走最终难以熬过几年创业成活期的AI企业也是比比皆是。因为，在这个门槛并不低的行业，哪怕你掌控着前沿的技术，或者是拥有成熟的应用场并有能力落地，如果不能建立起自己的生态体系，最终昙花一现的结局也并不会让人意外。

    对于AI产业而言，技术、应用、生态三者缺一不可。日前，英特尔的一场实践AI分享会上，系统介绍了近一年来英特尔在人工智能领域的重要进展：全面的人工智能硬件产品组合，以及独特的软硬结合优势；应用创新力：聚焦多元化场景和行业，加速应用突破和落地；生态建设力：多维发力、开放合作，并推动产学研不断协同发展。

    软硬结合  引领AI技术创新

    人工智能应用场景多样而复杂，单一的解决方案无法满足多元需求。

    英特尔提供全面的人工智能解决方案，构建硬软件协同发展。硬件方面，英特尔提供最完整和灵活的硬件产品组合与计算平台，包括CPU、GPU、FPGA、NNP、VPU等，满足从云到边缘到设备的不同工作负载需求；软件方面，英特尔提供经过全面优化的软件，用以加速并简化人工智能技术的开发与部署，涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面。

    英特尔也在推动面向未来的计算创新，在神经拟态计算方面英特尔神经拟态研究社区迎来埃森哲、空中客车、通用电气、日立等首批企业成员，规模在过去一年扩大了两倍，现有超过75家组织；包含64块Loihi研究芯片、代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用。

 此外，在量子计算方面，英特尔与合作伙伴以及科研界，共同致力于加快整个量子计算堆栈的发展，一步一步接近“量子实用性”的目标，今年推出了首款量子低温探测仪，旨在加快量子计算解决方案的研究。

多元场景  加速AI应用突破

迈向以数据为中心的世界，人工智能正加速与各行各业融合，带来深刻变革。

英特尔不断强化数据的处理、传输和存储能力，充分发挥解决方案的深度和广度优势，既能根据客户特定需求定制，又能快速将解决方案扩展到各行各业，从而在客户的人工智能部署和应用中发挥重要作用。目前，英特尔已经在工业、农业、能源、交通、互联网、金融、健康等广泛的行业，携手合作伙伴，切实推动了一系列人工智能的应用创新。

英特尔加速企业的人工智能之旅，不断开拓更加广阔的商业机遇。刚刚发布的《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》两本手册皆包括趋势篇、实战篇、技术篇三大部分，解读展现了英特尔推动人工智能与行业不断融合的实践，对人工智能在更多行业的落地具有借鉴意义。

多维发力  打造AI创新生态

AI的发展离不开行业生态的建设，企业在引领技术创新的同时，更是要不断驱动生态进化，在驱动自身创新的同时，更要推动产业共同创新和长期发展。

在培养人工智能专业人才方面，英特尔推出了人工智能开发人员计划、人工智能未来先锋计划、产教融合解决方案等，包括支持教育部中国高校人工智能人才国际培养计划，参加教育部产学研研究项目，独家赞助第一届中国研究生人工智能创新大赛，和全国Top 20所大学建立联系等，并计划三年内在FPGA编程和其他相关软件方面培训超过1万名开发人员。在持续支持人工智能创新项目方面，“英特尔AI百佳创新激励计划“将分期选拔100+家优秀AI创新团队，为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等全方位支持，英特尔此外还携手生态合作伙伴共同推动了AI开放创新平台、AI产业创新联盟、AI开放创新体验中心、人工智能全球大赛等；在加速应用实践方面，英特尔不断拓展落地场景，深化人工智能技术与产业的应用融合。